Lic. en Ciencia de Datos

ELEGÍ LO QUE QUIERAS

Inscripción

Título: Licenciada/o en Ciencia de Datos

Título Intermedio: Analista de Datos (2 años)

Duración: 4 años

Modalidad: Online

Disposición Ministerial: A distancia – DI-2025-458-APN-SSPU#MCH

SABER Y SABER HACER

Formamos profesionales capaces de mejorar la toma de decisiones basada en datos, optimizar procesos, desarrollar tecnologías innovadoras y, en última instancia, resolver problemas complejos que afectan a la sociedad, promoviendo un desarrollo más eficiente y equitativo.

APRENDERÁS A...

APRENDERÁS A…

> Evaluar el rendimiento de los modelos de ciencia de datos y seleccionar el modelo más adecuado para cada problema.
> Aplicar técnicas de machine learning e inteligencia artificial.
> Crear visualizaciones de datos efectivas para comunicar los resultados de sus análisis a diferentes públicos.

> Reconocer la importancia de los principios éticos y legales relacionados con la ciencia de datos, utilizando los datos de manera responsable y ética.
> Integrar las herramientas de ciencia de datos en las organizaciones, comprendiendo su impacto en su gestión.
> Aplicar técnicas de ciencia de datos a los entornos de loT y ciberseguridad.
> Programar para implementar algoritmos y modelos de ciencia de datos utilizando lenguajes de programación como Python, R y SQL.

TRABAJARÁS EN...

TRABAJARÁS EN…

> Empresas e instituciones públicas y privadas como científico de datos.
> Finanzas, realizando análisis de riesgo, detección de fraude, análisis del mercado financiero.
> Marketing, realizando segmentación de clientes, análisis de campañas, optimización de precios.
> Salud, confeccionando análisis de datos clínicos, diagnóstico de enfermedades, desarrollo de nuevos medicamentos.

> Industria, optimizando procesos, control de calidad, predicción de mantenimiento.
> Instituciones Educativas y Académicas, ejerciendo la docencia.
> Consultoras, asesorando a empresas e instituciones.
> Institutos de Investigación y Universidades, liderando proyectos de investigación en ciencia de datos.

Directora

Mónica Nano

Mónica Nano

Licenciada en Informática, Profesora en Computación y Matemática, Analista en Sistemas Informáticos, Técnica Superior en Laboratorios de Computación y DBA OCA Oracle. Actualmente se desempeña como directora de las Licenciaturas en Sistemas de Información, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (ciclo) en la Universidad Blas Pascal, y como Coordinadora de la Tecnicatura Superior en Desarrollo de Software en el Instituto Superior Pascal. Con más de 30 años de trayectoria en docencia y capacitación en niveles primario, secundario, terciario, universitario y empresarial, se especializa en tecnología educativa y formación en entornos digitales. Cursa la Maestría en Gestión de la Educación en Entornos Digitales, estudia e investiga sobre Inteligencia Artificial, y desarrolla asistentes y agentes inteligentes. Además, cuenta con experiencia en desarrollo curricular, liderazgo académico y capacitación en herramientas tecnológicas como GeoGebra, EdPuzzle y plataformas Oracle.

Rocío Belén Martínez

Rocío Belén Martínez

Profesora de Matemáticas egresada de la Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación (UNC). Cuenta con experiencia en nivel secundario y superior, desempeñándose como docente en diversas instituciones educativas de Córdoba

, entre ellas el Instituto Labat, la Escuela Cristo Redentor, y la Universidad Blas Pascal, donde participó como contenidista en la carrera de Licenciatura en Sistemas de Información.

Matías Nicolás Cermak

Matías Nicolás Cermak

Ingeniero en Informática con experiencia como desarrollador fullstack y actualmente trabaja como Ingeniero de Datos en Allata. Ha participado en proyectos de ETL, plataformas de datos y arquitecturas en la nube, utilizando tecnologías como PySpark, Microsoft Fabric, Java, AWS y React.

Apasionado por el machine learning y la ciencia de datos, combina su formación técnica con certificaciones en cloud computing y una sólida experiencia en desarrollo de soluciones para sectores financieros y tecnológicos.

Lara López Del Bel

Lara López Del Bel

Ingeniera Informática y desarrolladora Full Stack con experiencia en back-end, APIs, modelos predictivos e inteligencia artificial. Se ha desempeñado en proyectos vinculados al procesamiento de métricas de red,

arquitectura de microservicios y desarrollo de aplicaciones con Python, Go, SQL Server, Angular y React. Graduada de la Universidad Blas Pascal, realizó un intercambio en la Universidad de Alicante y se destaca por su enfoque en soluciones tecnológicas eficientes y sostenibles.

Martín Salamero

Martín Salamero

Ingeniero Electrónico, docente investigador y director del Centro de Investigación Aplicada y Desarrollo en Informática y Telecomunicaciones (CIADE-IT) de la Universidad Blas Pascal. Con una sólida trayectoria tanto en el ámbito académico como en el sector productivo, lidera proyectos de innovación tecnológica, transformación digital y consultoría.

Actualmente cursa una Maestría en Ciencia de Datos y dicta clases en carreras de Ingeniería, combinando docencia, investigación y transferencia tecnológica.

PLAN DE ESTUDIOS

1º Cuatrimestre

> Álgebra
> Análisis Matemático
> Bases de Datos
> Introducción a la Ciencia de Datos
> Fundamentos de Programación

 

2º Cuatrimestre

> Algoritmos y Estructuras de Datos
> Matemática Discreta
> Inglés Técnico I
> Probabilidad

 

3º Cuatrimestre

> Tratamiento de Datos
> Aspectos legales sobre datos
> Inferencia estadística
> Gestión de datos
> Inglés Técnico II

 

4º Cuatrimestre

Arquitectura y Administración de Sistemas
> Modelos Lineales
> Visualización de Datos
> Laboratorio de Implementación

 

5º Cuatrimestre

> Procesamiento de Imágenes
> Programación Paralela
> Técnicas de Agrupamiento y Reducción de Dimensionalidad

 

 

6º Cuatrimestre

> Machine Learning
> Gestión Empresarial y Ciencia de Datos
> Gestón de la Innovación en Proyectos de Análisis de Datos
> Inteligencia Artificial

7º Cuatrimestre

> Procesamiento de Lenguaje Natural
> Modelos para Series Temporales
> Fundamentos de Redes y Ciberseguridad
> Big Data

 

8º Cuatrimestre

> Ciencia de Datos para la Economía
> Análisis de Datos en Internet de las Cosas
> Práctica Profesional
> Proyecto Final Integrador

BENEFICIOS

Con empresas y colegios.

EQUIVALENCIAS

Te reconocemos asignaturas aprobadas en otras universidades.

BECAS

Al mérito académico, de apoyo económico o por grupo familiar.

PASANTÍAS

Prácticas pre-profesionales y pasantías en distintas organizaciones.

ENSEÑANZA POR COMPETENCIAS

BIBLIOTECA

Atención personalizada.

AUDITORIO

Con capacidad para 350 personas.

RESIDENCIA UNIVERSITARIA

El campus ofrece 52 habitaciones dobles.

Formación en Habilidades Blandas.

Ciclo de conferencias inspiradoras.

EXPERIENCIA UBP

Metaverso, presente y futuro

Ing. Nicolás Fiandrino

Semana TIC | Waldo Geremía y Oscar Gencarelli

Valentina Verdasco

Mgter. José Luis Romanutti

Ing. Fabricio Gelfo

Ing. Emiliano Kohmann

Ing. Oscar Gencarelli

Ing. Martín Salamero | Director CIADE-IT

XLI COLACIÓN DE GRADO | RESUMEN

Convenio con Asociación del Mueble Argentino

Ing. Pablo Preiser | Visita Claro

Ing. Mariano Gastaldi

Semana Internacional en la UBP

DISTINTIVOS DE LA CARRERA

Rápida salida laboral.

La UBP es Centro de Excelencia.

Proyectos interdisciplinarios de Innovación y Responsabilidad Social.

Laboratorios de Informática.

Te acompañamos durante toda la carrera.

Uso de softwares especializados.

Programa para la vida profesional.

Laboratorio Internet de las Cosas

CURSADO

ONLINE

Exámenes finales en distintos Centros del país
Plataforma de estudio innovadora
Método de educación avalado por CONEAU
+170 Centros de Estudio
Clases grabadas por docentes sobre ejes conceptuales
Flexibilidad en la gestión del tiempo

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